标签：自然语言处理

什么是句对齐？AI 如何把对应的句子配成对

句对齐是什么？AI 如何把中英文或前后版本里的句子配成对，它和机器翻译有何不同，以及一边漏译时为什么不能强行一一对应。

什么是成分句法？AI 如何把句子分成短语

成分句法是什么？它如何把句子分成名词短语和动词短语，和依存句法有何不同，以及为什么从句套从句时短语边界容易切错。

什么是篇章关系？AI 如何判断前后句怎么连

篇章关系是什么？AI 如何判断两句之间是因果、转折还是举例，它和指代消解有何不同，以及连接词没写出来时为什么容易判错。

什么是近重复检测？AI 如何发现几乎相同的文档

近重复检测是什么？AI 如何找出只有少量改写、错字或格式差异的重复文档，它和语义相似度有何不同，以及为什么不能只靠完全相同来去重。

什么是实体链接？AI 如何把名字对上具体的人或机构

实体链接是什么？AI 如何把文中的人名和机构名对应到知识库里的具体条目，它和实体识别、指代消解有何不同，以及重名时为什么不能只看字面。

什么是语言识别？AI 如何判断一段文字是哪种语言

语言识别是什么？AI 如何判断一段文字属于哪种语言，短文本和中英夹杂时为什么容易判错，以及识别结果该怎么用在翻译和纠错之前。

什么是文本纠错？AI 如何判断一个错字该不该改

文本纠错是什么？AI 如何发现错字、漏字和误用，它和语法检查有何不同，以及为什么专有名词和故意写法不能一概改掉。

什么是对话状态跟踪？AI 如何记住多轮里还缺什么

对话状态跟踪是什么？AI 如何在多轮对话里记下已经确定的信息、还缺哪些槽位，以及用户改口或换话题时为什么必须更新旧状态。

什么是主题模型？AI 如何从大量文档里找出共同话题

主题模型是什么？它如何把一批文档看成若干话题的混合，和文本分类、关键词提取有何不同，以及为什么主题名称仍要人工核对。

什么是词义消歧？AI 如何判断一个词是哪个意思

词义消歧是什么？AI 如何根据上下文判断「苹果」是水果还是公司，它和语义相似度有何不同，以及为什么专业词不能只靠最常见的意思去猜。

什么是语义角色标注？AI 如何分清谁对谁做了什么

语义角色标注是什么？AI 如何标出一句里的施事、受事、时间和工具，它和依存句法、事件抽取有何不同，以及被动和省略为什么容易标错。

什么是事件抽取？AI 如何找出谁在何时做了什么

事件抽取是什么？AI 如何从文本中找出一次发布、收购或辞职，并补上参与者、时间和地点，它和关系抽取有何不同，以及为什么否定和计划要单独标注。

什么是机器阅读理解？AI 如何从一篇文章里定位答案

机器阅读理解是什么？AI 如何根据问题从指定文章中抽取或组织答案，它和开放问答有何不同，以及材料没写到时为什么不能靠常识补全。

什么是自然语言推理？AI 如何判断一句能否推出另一句

自然语言推理是什么？AI 如何判断一句假设能从前提推出、与前提矛盾，还是信息不足，它和语义相似度有何不同，以及为什么不能靠常识补全。

什么是关系抽取？AI 如何找出人与机构之间的联系

关系抽取是什么？AI 如何在找出实体之后判断谁任职于哪家公司、谁投资了谁，它和实体识别有何不同，以及为什么关系必须能回到原句。

什么是指代消解？AI 如何判断「他」到底指谁

指代消解是什么？AI 如何判断代词和简称对应哪个人或机构，它和实体识别有何不同，以及长文和多轮对话为什么更容易指错。

什么是槽位填充？AI 如何从一句话里抽出关键信息

槽位填充是什么？AI 如何在识别意图后抽出日期、数量和订单号等关键信息，它和实体识别有何不同，以及信息不全时为什么要追问。

什么是语义相似度？AI 如何判断两段话意思接近

语义相似度是什么？AI 如何判断两段文字含义是否接近，它和关键词匹配有什么区别，以及在搜索、去重和客服中的常见用法。

什么是文本匹配？AI 如何判断两段文字是否对应

文本匹配是什么？AI 如何判断查询与答案、标题与正文或两份记录是否对应，常见匹配方式有哪些，以及为什么阈值和负例很关键。

什么是依存句法？AI 如何分析句子中词语的关系

依存句法是什么？AI 如何识别句子中的主谓、修饰与宾语关系，它能帮助哪些文本理解任务，以及为什么复杂长句仍需谨慎处理。

什么是意图识别？AI 如何理解用户想做什么

意图识别是什么？AI 如何把用户的话归到查询、退款、投诉等目标类别，它和关键词匹配有什么区别，以及如何处理模糊表达。

什么是词性标注？AI 如何识别一句话里的词语角色

词性标注是什么？AI 如何判断词语是名词、动词或形容词，它为什么是自然语言处理的基础步骤，以及在现代模型中仍有什么作用。

什么是问答系统？AI 如何根据资料回答问题

问答系统是什么？它如何从知识库、文档或模型记忆中回答问题，抽取式与生成式问答有什么区别，以及为什么来源核验很重要。

什么是机器翻译？AI 如何把一种语言转换成另一种语言

机器翻译是什么？神经机器翻译如何理解上下文并生成译文，为什么专业术语、语气和法律条款仍需人工校对，以及怎样更可靠地使用翻译工具。

什么是文本摘要？AI 如何把长内容压缩成重点

文本摘要是什么？AI 如何从长文、会议记录和报告中提炼重点，抽取式与生成式摘要有什么区别，以及为什么关键内容必须回看原文。

什么是关键词提取？AI 如何从文本中抓住核心主题

关键词提取是什么？AI 如何从文章、工单和会议记录中找出核心词与短语，它和全文摘要有什么区别，以及如何评估提取质量。

什么是命名实体识别？AI 如何从文本中找出人名与机构

命名实体识别是什么？AI 如何从文本中提取人名、机构、地点和日期，适合哪些场景，又为什么关键结果仍需保留人工核验。

什么是情感分析？AI 如何判断文本表达的倾向

情感分析是什么？AI 如何从评论、反馈和社交文本中识别正负倾向，为什么讽刺、语境与人群差异会影响结果，以及如何正确使用。

什么是文本分类？让 AI 给文字自动归类

文本分类是什么？AI 如何将邮件、评论和工单分到预设类别，常见应用有哪些，以及如何避免标签质量和类别变化带来的误判。