什么是语义角色标注？AI 如何分清谁对谁做了什么

语义角色标注（Semantic Role Labeling）是给句子里的动作标出参与者角色：谁是施事、谁是受事、工具、时间和地点分别是什么。

例如「张伟用邮件把合同发给了李娜」。动作是「发给」，施事是张伟，受事是合同，接受者是李娜，工具是邮件。

它和语法关系不是一回事

依存句法看词语之间的语法关系，比如谁是主语、谁是宾语。语义角色看的是意思：被动句里语法主语变了，施事仍然是做动作的那个人。

它也和事件抽取互补。事件抽取记录一次发布、收购或辞职；语义角色标注先把这一句里「谁对谁做了什么」标清楚，后面才好把多次事件对齐。人和机构本身，仍然先靠命名实体识别找出来。

角色要跟着动作走

同一个名词在不同动作下角色会变。「公司」在「公司收购了对手」里是施事，在「对手收购了公司」里是受事。不能只凭词的位置判断。

否定、被动和省略也会把角色藏起来。例如「合同被寄出了」没有写出寄件人，这时应标成角色缺失，而不是随便补一个人。

怎样少标错？

让每个角色回到原句中的那一段。一句话有两个动词时分开标注，避免把时间和对象串到另一个动作上。评测时准备被动句、省略主语，以及「没有寄出」这类否定句。

小结

语义角色标注让 AI 分清一句里谁做事、谁被影响、用了什么。它适合信息抽取和阅读理解，关键角色仍要回原文核对。