什么是事件抽取？AI 如何找出谁在何时做了什么

事件抽取（Event Extraction）是从文本里找出一件已经发生或将要发生的事，并补上这件事的要素：谁做的、对谁做的、在何时何地、结果是什么。

例如「星河科技周二在上海发布了新款耳机」。事件类型是「产品发布」，触发词是「发布」，要素包括机构、时间、地点和产品。

它和关系抽取有什么不同？

关系抽取记录相对稳定的联系，比如谁任职于哪家公司。事件抽取记录的是一次具体发生。同一对公司可以在不同时间发生多次收购、融资或诉讼，每次都是独立事件。

通常要先用命名实体识别和指代消解把人和机构对齐，再记下这一次事件。

要素要成套出现

一次事件通常包括：

• 触发词：发布、收购、辞职、召回；
• 参与者：谁发起、谁受到影响；
• 时间与地点；
• 状态：已完成、计划中，或被否认。

缺了主体或时间，就不该当成一次完整事件。否定和计划要单独标出，例如「否认收购」「拟于下月发布」。

怎样少抽错？

让每个要素回到原句。一句话里如果有两件事，时间和对象不能配错。评测时专门准备这种容易串线的例子，以及「据传」「拟」这类还没发生的说法。

小结

事件抽取把一篇报道变成可检索的「谁、何时、做了什么」。它适合舆情、公告和知识库更新，关键事实仍要回原文核对。