标签：Embedding

什么是语义相似度？AI 如何判断两段话意思接近

语义相似度是什么？AI 如何判断两段文字含义是否接近，它和关键词匹配有什么区别，以及在搜索、去重和客服中的常见用法。

什么是语义缓存？让相似问题不必重复调用大模型

语义缓存是什么？它如何用 Embedding 识别意思相近的问题、和普通缓存有何不同，以及怎样避免把旧答案错给新问题，一文讲清。

什么是对比学习？AI 如何学会“谁和谁更相似”

对比学习是什么？它如何拉近相似样本、推远不相似样本，为什么 Embedding、图文检索和推荐系统都依赖这类训练方法，一文讲清。

什么是 Reranker？为什么 RAG 要“二次排序”

Reranker 是什么？向量检索找出的结果为什么还要重排、它和 Embedding 的区别、何时值得加入重排序模型，一文讲清。