什么是关键词检索？为什么它还和向量搜索一起用

关键词检索按查询里的词去匹配文档，再给匹配程度打分。一个词在这篇文档里相对常见、在整个库里又比较少见，这篇文档就会排得更靠前。打分时也会考虑文档长度，避免长文只因为词多就总排第一。BM25 是这类方法里最常用的一种。

它不理解同义词。「退款」和「退钱」对它来说是不同的词。用户换一种说法，正确文档可能完全搜不到。

它和语义搜索怎么配合？

语义搜索把文本变成向量，能找回说法不同但意思接近的内容。关键词检索则擅长型号、人名、错误码和法规编号，这些词必须原样命中。语义相似度高，并不保证编号没有被换成另一个相近的东西。

实际系统常两路一起召回，再合并排序。查询改写可以先把口语补成文档里更可能出现的词，再交给关键词检索。只走其中一路，要么漏掉同义说法，要么把必须精确的词配错。

怎样用得更稳？

保留原词，不要在检索前把编号、日期和产品名改丢。精确匹配和语义匹配的结果分开保留，再看哪条真正回答了问题。评测时同时准备同义问法，以及必须原词命中的问法。

小结

关键词检索负责「词要对得上」，语义检索负责「意思要接近」。两者一起用，比只押一种更稳。